On-Premise vs. Cloud: Wo soll Ihre Wissens-KI laufen?
Wer internes Wissen mit KI durchsuchbar machen will, muss entscheiden, wo Dokumente und Daten gespeichert und wo sie verarbeitet werden. MyQandA gibt es als Cloud mit Servern in Deutschland und als On-Premise-Lösung in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Cloud oder On-Premise: die wichtigsten Kriterien.
| Kriterium | Cloud | On-Premise |
|---|---|---|
| Start | Testphase und Pilot ohne eigene Infrastruktur | Server und Betrieb stellen Sie mit Ihrer IT bereit |
| Datenhaltung | Server in Deutschland, Verarbeitung nach AVV | Vollständig in der eigenen Infrastruktur |
| Betrieb und Updates | Übernimmt MyQandA | Abstimmung mit Ihrer IT, Updates nach Vereinbarung |
| Skalierung | Nutzer und Projekte flexibel erweitern | Abhängig von der eigenen Hardware |
| Typischer Einsatz | Pilotprojekte, Mittelstand, Teams ohne eigenes KI-Hosting | Regulierte Daten, interne Vorgaben zum Betrieb im eigenen Rechenzentrum |
Quellenabgleich, Confidence Score sowie Rollen und Rechte sind Teil beider Varianten.
Wann die Cloud reicht.
Für einen Pilot oder den Einstieg ist die Cloud meist der schnellste Weg. Ihre IT muss nichts installieren oder betreiben, und Sie können mit echten Dokumenten testen, ob die Antworten Ihren Arbeitsalltag erleichtern.
Die Verarbeitung regelt ein Auftragsverarbeitungsvertrag, den Sie vorab prüfen können.
Wann On-Premise sinnvoll ist.
Wenn Daten das eigene Netz nicht verlassen dürfen oder interne Vorgaben einen Betrieb im eigenen Rechenzentrum verlangen, läuft MyQandA als On-Premise-Lösung vollständig in Ihrer Infrastruktur. Auch die KI betreiben Sie dann lokal: Die notwendigen KI-Modelle laufen auf Ihren eigenen Servern.
Dafür brauchen Sie passende Hardware und eine IT, die den Betrieb mitträgt. Die Anforderungen sind transparent beschrieben.
In drei Schritten zum passenden Betriebsmodell.
Daten einordnen
Welche Dokumente sollen durchsuchbar werden, und welche Vorgaben gelten für sie? Datenschutz und IT sollten früh beteiligt sein.
Pilot festlegen
Ein abgegrenzter Anwendungsfall mit echten Fragen zeigt, ob sich Recherche und Prüfung zusammen tatsächlich verkürzen.
Betrieb entscheiden
Mit den Ergebnissen des Pilots lässt sich bewerten, ob die Cloud ausreicht oder ein On-Premise-Betrieb den Aufwand rechtfertigt.
On-Premise oder Cloud: was oft gefragt wird.
Ist On-Premise sicherer als die Cloud?
Nicht automatisch. On-Premise gibt Ihnen die volle Kontrolle über Infrastruktur und Daten, verlagert aber auch Betrieb, Updates und Absicherung zu Ihrer IT. Welche Variante besser passt, hängt von Ihren Daten, Vorgaben und Ressourcen ab.
Kann man mit der Cloud starten und später auf On-Premise wechseln?
Ja, ein Pilot in der Cloud ist ein üblicher Einstieg. Ob und wie Inhalte und Konfiguration in einen On-Premise-Betrieb übernommen werden, klären wir im konkreten Projekt.
Wo wird die Cloud-Variante von MyQandA betrieben?
Anwendung und Daten liegen auf Servern von Hetzner in Deutschland. Das Sprachmodell betreibt standardmäßig Franconia.ai in Rechenzentren in Bayern; wer andere Modelle nutzen möchte, kann alternativ Nebius mit Rechenzentren in Europa wählen. Für die Fehlerüberwachung nutzen wir Bugsink, einen Anbieter aus den Niederlanden, dessen Server ebenfalls in Deutschland stehen; dabei nutzen wir Einstellungen zur Datenminimierung. Die Verarbeitung regelt ein Auftragsverarbeitungsvertrag.
Welche Hardware braucht MyQandA On-Premise?
Die technischen Voraussetzungen, darunter Hardware und Betriebssystem, sind auf der Seite zu den On-Premise-Voraussetzungen beschrieben.
Mit der Cloud testen, später frei entscheiden.
Starten Sie mit einer Testphase in der Cloud oder besprechen Sie direkt Ihre Anforderungen an einen On-Premise-Betrieb.